Публікація:
Дослідження методів нейронного машинного перекладу в реальному часі на прикладі листування багатонаціональної групи

dc.contributor.authorВолков, Є. Д.
dc.date.accessioned2021-07-07T17:20:42Z
dc.date.available2021-07-07T17:20:42Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб'єкт дослідження – методи оптимізації нейронного машинного перекладу. Предмет дослідження – методи нейронного машинного перекладу потоків текстової інформації. Мета роботи – дослідження методів нейронного машиного перекладу текстової інформації стандартного та потокового виду та створення моделі машинного перекладу здатної до перекладу групового листування багатонаціональної групи. Методи дослідження – методи нейронного машинного перекладу, переклад з увагою, переклад розмов, методи збереження контексту підчас перекладу.uk_UA
dc.identifier.citationВолков Є. Д. Дослідження методів нейронного машинного перекладу в реальному часі на прикладі листування багатонаціональної групи : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. Д. Волков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 91 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/16972
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectлистуванняuk_UA
dc.subjectмашинний перекладuk_UA
dc.subjectнейронний машинний перекладuk_UA
dc.subjectполілогuk_UA
dc.subjectпотоковий перекладuk_UA
dc.subjectчатuk_UA
dc.titleДослідження методів нейронного машинного перекладу в реальному часі на прикладі листування багатонаціональної групиuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_ShI_Volkov_YeD.pdf
Розмір:
1.76 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Volkov_YeD.pdf
Розмір:
455.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: