Дослідження методів програмної реалізації оцінки властивостей складних структур

Сергієнко, О. С.

Публікація:
Дослідження методів програмної реалізації оцінки властивостей складних структур

dc.contributor.author	Сергієнко, О. С.
dc.date.accessioned	2024-08-27T16:31:38Z
dc.date.available	2024-08-27T16:31:38Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work is dedicated to validating QSAR models, which are pivotal for predicting molecular activity based on structural attributes, with a particular focus on ADMET. It meticulously examines the performance of two prominent methodologies: chemprop, employing graph neural networks for biological activity prediction, and a SVM classification model utilizing molecular fingerprints. Diverse mathematical approaches are rigorously assessed, employing metrics such as balanced accuracy (BA) and area under the ROC curve (AUC). The ultimate objective of this research is to enhance the efficiency of evaluating molecular properties, offering promising implications in the realm of drug discovery.
dc.identifier.citation	Сергієнко О. С. Дослідження методів програмної реалізації оцінки властивостей складних структур / О. С. Сергієнко ; наук. керівник доц. О. П. Турута // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 442-444. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.442.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.442
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28263
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	програмна реалізація
dc.subject	оцінка властивостей
dc.subject	системний аналіз
dc.title	Дослідження методів програмної реалізації оцінки властивостей складних структур
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication