Публікація:
Класифікація зображень на основі квантування ознак

dc.contributor.authorМазур, Є. В.
dc.date.accessioned2025-05-02T14:02:32Z
dc.date.available2025-05-02T14:02:32Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe results of an experimental study of a highspeed image classification method that performs classification using cluster representation weights for a reference database are presented. The BRISK detector was used to obtain keypoint descriptors. Offline and online versions of the classifier were developed. The results showed a significant acceleration of classification compared to the traditional method based on linear search.
dc.identifier.citationМазур Є. В. Класифікація зображень на основі квантування ознак / Є. В. Мазур ; наук. керівник д. т. н., проф. В. О. Гороховатський // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 7 – С. 86-88.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/31001
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectквантування ознак
dc.titleКласифікація зображень на основі квантування ознак
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
PiM_2025_T7_ITM_86-88.pdf
Розмір:
981.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: