Публікація:
Нелінійний бегінг у системах обчислювального інтелекту

dc.contributor.authorІванов, Є. О.
dc.date.accessioned2024-08-12T17:27:47Z
dc.date.available2024-08-12T17:27:47Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – передові системи обробки даних, що використовують нечіткий нелінійний беггінг. Предмет дослідження – методи та технології, що використовуються у нечіткому нелінійному беггінгу для обробки та прогнозування великіх об'ємів даних. Мета роботи – провести глибоке дослідження методів та технологій, що використовуються в нечіткому нелінійному беггінгу, та розробити ефективні стратегії, які можуть використовуватися для вдосконалення цих систем. Методи дослідження – аналіз літератури, проведення експериментів, статистичний аналіз даних, комп'ютерне моделювання та інше. Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню методів нечіткого нелінійного беггінгу в системах обчислювального інтелекту. У роботі аналізуються сучасні підходи до прогнозування та обробки даних з використанням адаптивних моделей, алгоритмів машинного навчання та методів беггінгу. Основною метою є розробка та впровадження ефективної методики нечіткого нелінійного беггінгу для підвищення точності та стабільності прогнозів у складних та неоднозначних умовах. Експериментальні дослідження проводились на наборах даних для виявлення шахрайства з кредитними картками, прогнозування цін на автомобілі та класифікації наукових журналів.
dc.identifier.citationІванов Є. О. Нелінійний бегінг у системах обчислювального інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. О. Іванов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 97 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27753
dc.language.isouk
dc.subjectадаптивна модель
dc.subjectалгоритм навчання
dc.subjectнелінійний беггінг
dc.subjectнечіткий беггінг
dc.subjectпрогнозування даних
dc.titleНелінійний бегінг у системах обчислювального інтелекту
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ShI_Ivanov_YeO.pdf
Розмір:
1.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
dodatok_Ivanov.pdf
Розмір:
242.18 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: