Публікація:
Оптимізація доставки замовлень з автоматично підібраних закладів громадського харчування

dc.contributor.authorПеретятко, М. В.
dc.date.accessioned2023-02-22T15:00:13Z
dc.date.available2023-02-22T15:00:13Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractThe object of research is the catering industry, namely the process of finding nutrition based on the individual characteristics of a particular user with the ability to order dishes. The goal of the work is to develop a system that stores information about the eating habits and preferences of clients, the goals of the daily calorie diet, nutrition styles, lists of banned and authorized products, and based on user profiles, it selects the food establishments with the possibility of ordering food and delivery. orders in intelligent smart boxes that support the set temperature and determine their geographical location, which is transmitted on the map.
dc.identifier.citationПеретятко М. В. Оптимізація доставки замовлень з автоматично підібраних закладів громадського харчування / М. В. Перетятко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 23 Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2019 р. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – Т. 6. – С. 137–138.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/22125
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.titleОптимізація доставки замовлень з автоматично підібраних закладів громадського харчування
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
RiM_2019_T6-137-138.pdf
Розмір:
136.37 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: