Розв’язання задачі кластеризації наукових текстів

Стецун, К. С.

Публікація:
Розв’язання задачі кластеризації наукових текстів

dc.contributor.author	Стецун, К. С.
dc.date.accessioned	2023-06-13T22:58:22Z
dc.date.available	2023-06-13T22:58:22Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	This study delves into the formal and substantive aspects of the problem of thematic modeling of scientific texts through the division of probability distribution mixtures. The key objective is to identify the subject of each document from a collection of scientific documents. The collection is comprised of textual scientific documents sourced from a variety of places. The simulation will yield a set of documents, with each marked by multiple topics from a general list. These topics will each be associated with a set of keywords that best represent them.
dc.identifier.citation	Стецун К. С. Розв’язання задачі кластеризації наукових текстів / К. С. Стецун // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 201–202.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23433
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	задача кластеризації
dc.subject	задача тематичного моделювання
dc.subject	суміш ймовірнісних розподілів
dc.subject	поліноміальний розподіл
dc.title	Розв’язання задачі кластеризації наукових текстів
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication