Публікація: Розв’язання задачі кластеризації наукових текстів
Завантаження...
Файли
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This study delves into the formal and substantive aspects of the problem of thematic modeling of scientific texts through the division of probability distribution mixtures. The key objective is to identify the subject of each document from a collection of scientific documents. The collection is comprised of textual scientific documents sourced from a variety of places. The simulation will yield a set of documents, with each marked by multiple topics from a general list. These topics will each be associated with a set of keywords that best represent them.
Опис
Ключові слова
задача кластеризації, задача тематичного моделювання, суміш ймовірнісних розподілів, поліноміальний розподіл
Бібліографічний опис
Стецун К. С. Розв’язання задачі кластеризації наукових текстів / К. С. Стецун // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 201–202.