Публікація:
Методи розпізнавання відбитків пальця за допомогою нейронної мережі для системи доступу до фізичних об’єктів

dc.contributor.authorКорсун, Д. М.
dc.date.accessioned2024-03-16T20:00:17Z
dc.date.available2024-03-16T20:00:17Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження існуючих методів ідентифікації відбитків пальця за допомогою нейронної мережі з обробкою великих об'ємів даних при роботі з особливими властивостями папілярних ліній. Розробка математичної моделі для аналізу ефективної роботи обраної нейронної мережі та реалізація методу аутентифікації на основі штучних нейронних мереж в системах доступу до фізичних об’єктів. Предметом дослідження є існуючи методи машинного розпізнавання відбитків пальців за допомогою нейронних мереж. Об’єкт дослідження – процеси ідентифікації в системах доступу. Проаналізовано методи та техніки розпізнавання відбитків пальця, які допомагають досягти високої точності та надійності біометричної аутентифікації. Досліджно методи попередньої обробки даних, що покращують якість навчання моделі для вдосконалення системи ідентифікації відбитків пальця на основі нейронних мереж.
dc.identifier.citationКорсун Д. М. Методи розпізнавання відбитків пальця за допомогою нейронної мережі для системи доступу до фізичних об’єктів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. М. Корсун ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26099
dc.language.isouk
dc.subjectбіометрія
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectперсептрон
dc.subjectфільтр габора
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectсегментація відбитків пальців
dc.subjectрозпізнавання образів
dc.titleМетоди розпізнавання відбитків пальця за допомогою нейронної мережі для системи доступу до фізичних об’єктів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_APOT_Korsun_DM.pdf
Розмір:
1.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: