Публікація:
Методи визначення текстової близькості фраз

dc.contributor.authorЛяшова, А. О.
dc.date.accessioned2023-01-14T20:46:04Z
dc.date.available2023-01-14T20:46:04Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка Telegram бота для перевірки автентичності інформації, отриманої з новинних телеграм каналів, використовуючи методи визначення текстової близькості. Мають бути вирішені наступні задачі: реалізувати взаємодії системи з офіційними, достовірними джерелами; проаналізувати отриману інформацію; надати користувачу відсоток достовірності вхідної інформації.
dc.identifier.citationЛяшова А. О. Методи визначення текстової близькості фраз : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. О. Ляшова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 79 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21340
dc.language.isouk
dc.subjectкоефіцієнт близкості тексту, NLP, telegram сервіс, токенізація, стемінг, метод Дамерау-Левенштейна
dc.titleМетоди визначення текстової близькості фраз
dc.title.alternativeMethods for Determining Textual Similarity of Phrases
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_EOM_SPm-20-2_Liashova_A_O.pdf
Розмір:
1.1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_EOM_SPm-20-2_Liashova_A_O_dodatok.pdf
Розмір:
565.31 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: