Публікація: Методи визначення текстової близькості фраз
| dc.contributor.author | Ляшова, А. О. | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-14T20:46:04Z | |
| dc.date.available | 2023-01-14T20:46:04Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є розробка Telegram бота для перевірки автентичності інформації, отриманої з новинних телеграм каналів, використовуючи методи визначення текстової близькості. Мають бути вирішені наступні задачі: реалізувати взаємодії системи з офіційними, достовірними джерелами; проаналізувати отриману інформацію; надати користувачу відсоток достовірності вхідної інформації. | |
| dc.identifier.citation | Ляшова А. О. Методи визначення текстової близькості фраз : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. О. Ляшова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 79 с. | |
| dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21340 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.subject | коефіцієнт близкості тексту | |
| dc.subject | NLP | |
| dc.subject | telegram сервіс | |
| dc.subject | токенізація | |
| dc.subject | стемінг | |
| dc.subject | метод Дамерау-Левенштейна | |
| dc.title | Методи визначення текстової близькості фраз | |
| dc.title.alternative | Methods for Determining Textual Similarity of Phrases | |
| dc.type | Other | |
| dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакунок
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_EOM_SPm-20-2_Liashova_A_O.pdf
- Розмір:
- 1.1 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_EOM_SPm-20-2_Liashova_A_O_dodatok.pdf
- Розмір:
- 565.31 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Пакунок ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: