Удосконалення методів захисту від перешкод систем акустичного зондування атмосфери

Abstract

Дисертація спрямована на вирішення актуальної науково-технічної задачі підвищення завадозахищеності систем акустичного зондування атмосфери шляхом використання адаптивних методів обробки для придушення активних і пасивних акустичних перешкод фільтрами лінійного передбачення. Показано, що використання фільтрів лінійного передбачення дозволяє істотно вдосконалити системи акустичного зондування атмосфери, зробити їх більш компактними, мобільними. Синтезовано алгоритми формування комплексних випадкових сигналів із заданими спектральними характеристиками. Розроблено ряд методів підвищення завадозахищеності систем акустичного зондування. Оцінку ефективності запропонованих методів виконано шляхом проведення півнатурних експериментів і математичного моделювання. Отримані результати свідчать про ефективність запропонованих адаптивних методів, використання яких дозволяє отримати виграш у відношенні сигнал/завада на рівні 30 – 40 дБ.

The thesis is aimed at solving actual scientific and technical problem of increasing the noise immunity of the systems of acoustic sounding of the atmosphere by the use of adaptive processing methods for the suppression of active and passive acoustic interferences by linear prediction filters. It is shown that the use of linear prediction filters make it possible to improve significantly the systems of acoustic sounding of the atmosphere, make them more compact, mobile. The algorithms for forming complex random signals with given spectral characteristics have been synthesized. A number of methods for increasing the noise immunity of acoustic sounding systems have been developed. The evaluation of the effectiveness of the proposed methods was performed by conducting semi-natural experiments and mathematical modeling. The obtained results evidence the effectiveness of the proposed adaptive methods, the use of which makes it possible to obtain a gain in signal-to-noise ratio at the level of 30 - 40 dB.