Дослідження методів штучного інтелекту для прогнозування динаміки акцій  компанії за результатами аналізу корпоративних звітів

Границя, А. В.

Публікація:
Дослідження методів штучного інтелекту для прогнозування динаміки акцій компанії за результатами аналізу корпоративних звітів

dc.contributor.author	Границя, А. В.
dc.date.accessioned	2025-02-25T16:56:40Z
dc.date.available	2025-02-25T16:56:40Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою роботи є оцінка методів штучного інтелекту, які здатні ефективно аналізувати та прогнозувати напрямок зміни курсу акцій, використовуючи текстові звіти. Методи дослідження базуються на застосуванні моделей штучного інтелекту таких як BERT, BigBird, FinBERT та LSTM, для обробки великих обсягів фінансової інформації з корпоративних звітів.
dc.identifier.citation	Границя А. В. Дослідження методів штучного інтелекту для прогнозування динаміки акцій компанії за результатами аналізу корпоративних звітів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. В. Границя ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2024. - 71 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29845
dc.language.iso	uk
dc.subject	акції компанії
dc.subject	корпоративний звіт
dc.subject	курс акцій
dc.subject	BigBird
dc.subject	FinBERT
dc.title	Дослідження методів штучного інтелекту для прогнозування динаміки акцій компанії за результатами аналізу корпоративних звітів
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication