Публікація: Конвеєр обробки для астрономічного аналізу даних з використанням правил прийняття рішень на основі штучного інтелекту
| dc.contributor.author | Хламов, С. В. | |
| dc.contributor.author | Нетребін, Ю. М. | |
| dc.contributor.author | Трунова, Т. О. | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-17T18:24:42Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | У роботі запропоновано інтелектуальний модуль підтримки прийняття рішень для обробки великих масивів астрономічних даних, інтегрований із системою журналювання PostgreSQL та впроваджений у ПЗ Lemur проєкту CoLiTec. Гібридний підхід (правила + ШІ) забезпечує ефективний моніторинг, виявлення аномалій і оптимізацію ресурсів, підвищуючи швидкість ухвалення рішень на 65 % і скорочуючи час відновлення після збоїв на 50 % порівняно з традиційними методами. | |
| dc.identifier.citation | Хламов С. В. Конвеєр обробки для астрономічного аналізу даних з використанням правил прийняття рішень на основі штучного інтелекту / С. В. Хламов, Ю. М. Нетребін, Т. О. Трунова // Поліграфічні, мультимедійні та web-технології у цифровому середовищі: колективна монографія (для спеціальностей G20 Видавництво та поліграфія, F3 Комп’ютерні науки). – Харків : Друкарня Мадрид, 2026. Т. 1. – C. 74-93. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.30837/PMW.2026.T1.074 | |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8254-58-2 | |
| dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/34847 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Друкарня Мадрид | |
| dc.subject | інтелектуальний модуль підтримки прийняття рішень | |
| dc.subject | масив астрономічних даних | |
| dc.title | Конвеєр обробки для астрономічного аналізу даних з використанням правил прийняття рішень на основі штучного інтелекту | |
| dc.type | Book chapter | |
| dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакунок
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- pmw-2026-t1-74-93.pdf
- Розмір:
- 395.26 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Пакунок ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: