Публікація:
Модель автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків з використанням методів штучного інтелекту

dc.contributor.authorРоманенко, А. О.
dc.date.accessioned2025-08-24T18:20:46Z
dc.date.available2025-08-24T18:20:46Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка моделі системи автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків на основі методів машинного навчання для підвищення ефективності, точності та адаптивності процесу тестування. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано сучасні підходи до розпізнавання графічних елементів веб-інтерфейсів та створено модель, що поєднує можливості згорткових нейронних мереж (CNN), оптичного розпізнавання символів (OCR), генеративно-змагальних мереж (GAN) та інструменту Apache JMeter. Запропонована система дозволяє автоматично ідентифікувати структуру форм (логін, реєстрація), генерувати відповідні тестові дані, будувати сценарії навантажувального тестування та аналізувати результати у реальному часі. Проведене тестування довело високу точність роботи моделі, зокрема при класифікації складних форм. Дослідження також окреслює перспективи використання мультимодальних моделей, інтеграцію з хмарними платформами та побудову low-code інтерфейсів. Результати роботи є актуальними для розробників веб-додатків та інженерів з якості, оскільки дозволяють оптимізувати та масштабувати процеси тестування у динамічних середовищах.
dc.identifier.citationРоманенко А. О. Модель автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків з використанням методів штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. О. Романенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 85 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32434
dc.language.isouk
dc.subjectавтоматизоване навантажувальне тестування
dc.subjectзгорткова нейронна мережа (CNN)
dc.subjectApache JMeter
dc.subjectоптичне розпізнавання символів (OCR)
dc.subjectгенеративно-змагальна мережа (GAN)
dc.titleМодель автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків з використанням методів штучного інтелекту
dc.title.alternativeAutomated Load Testing Model for Software Applications Using Artificial Intelligence
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_EOM_SPm-23-4_Romanenko_A_O.pdf
Розмір:
2.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_EOM_SPm-23-4_Romanenko_A_O_Dodatky.pdf
Розмір:
1.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: