Публікація: Модель автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків з використанням методів штучного інтелекту
dc.contributor.author | Романенко, А. О. | |
dc.date.accessioned | 2025-08-24T18:20:46Z | |
dc.date.available | 2025-08-24T18:20:46Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є розробка моделі системи автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків на основі методів машинного навчання для підвищення ефективності, точності та адаптивності процесу тестування. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано сучасні підходи до розпізнавання графічних елементів веб-інтерфейсів та створено модель, що поєднує можливості згорткових нейронних мереж (CNN), оптичного розпізнавання символів (OCR), генеративно-змагальних мереж (GAN) та інструменту Apache JMeter. Запропонована система дозволяє автоматично ідентифікувати структуру форм (логін, реєстрація), генерувати відповідні тестові дані, будувати сценарії навантажувального тестування та аналізувати результати у реальному часі. Проведене тестування довело високу точність роботи моделі, зокрема при класифікації складних форм. Дослідження також окреслює перспективи використання мультимодальних моделей, інтеграцію з хмарними платформами та побудову low-code інтерфейсів. Результати роботи є актуальними для розробників веб-додатків та інженерів з якості, оскільки дозволяють оптимізувати та масштабувати процеси тестування у динамічних середовищах. | |
dc.identifier.citation | Романенко А. О. Модель автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків з використанням методів штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. О. Романенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 85 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/32434 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | автоматизоване навантажувальне тестування | |
dc.subject | згорткова нейронна мережа (CNN) | |
dc.subject | Apache JMeter | |
dc.subject | оптичне розпізнавання символів (OCR) | |
dc.subject | генеративно-змагальна мережа (GAN) | |
dc.title | Модель автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків з використанням методів штучного інтелекту | |
dc.title.alternative | Automated Load Testing Model for Software Applications Using Artificial Intelligence | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_EOM_SPm-23-4_Romanenko_A_O.pdf
- Розмір:
- 2.61 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_EOM_SPm-23-4_Romanenko_A_O_Dodatky.pdf
- Розмір:
- 1.08 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: