Публікація:
Розробка та дослідження алгоритму автоматизованого розпізнавання показань газових лічильників

dc.contributor.authorЗубков, О. В.
dc.contributor.authorЯковенко, О. С.
dc.contributor.authorСтарокожев, С. В.
dc.contributor.authorСкорбатюк, М. В.
dc.date.accessioned2025-06-12T09:49:16Z
dc.date.available2025-06-12T09:49:16Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОбгрунтовано актуальність створення алгоритму автоматичного розпізнавання показань газових лічильників для стендів та поточного контролю показань. Виконано огляд сучасних методів для розпізнавання показань на зображеннях лічильників. Обґрунтовано вибір архітектури нейронної мережі YOLOv10s для розпізнавання показань на зображеннях лічильників. Ефективність обраної архітектури перевірено після її навчання на створеному датасеті зображень лічильників. На основі результатів тестування додано другий етап обробки ре зультатів розпізнавання, що дозволяє видалити результати розпізнавання фрагментів фону та сортувати послідовність цифр показань лічильника. На другому етапі також використана розроблена згорткова нейронна мережа, що забезпечила повторну перевірку показань та виявлення помилок при розпізнаванні
dc.identifier.citationРозробка та дослідження алгоритму автоматизованого розпізнавання показань газових лічильників / О. В. Зубков, О. С. Яковенко, С. В. Старокожев, М. В. Скорбатюк // Радіотехніка : Всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – Харьків, 2024. – Вип. 219. – С. 46–52. - DOI: 10.30837/rt.2024.4.219.05.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/rt.2024.4.219.05
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/31520
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectлічильник
dc.subjectнейрон
dc.subjectзгортка
dc.titleРозробка та дослідження алгоритму автоматизованого розпізнавання показань газових лічильників
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
7_RT_219.pdf
Розмір:
624.04 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: