Модель машинного навчання для атрибуції кібератак

Сторожко, А. В.

Публікація:
Модель машинного навчання для атрибуції кібератак

dc.contributor.author	Сторожко, А. В.
dc.date.accessioned	2024-03-18T16:56:46Z
dc.date.available	2024-03-18T16:56:46Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження даного кваліфікаційної роботи є модель машинного навчання для атрибуції кібератак за допомогою індикаторів компрометації та розробка штучного інтелекту для виконання поставленої мети. Метою є отримання навичок роботи з індикаторами компрометації, тобто файли, хеші, логи, ip-адреси, артефакти файлової системи тощо. Створення програмного продукту у середовищі Anaconda, а точніше у додатку Jupyter Notebook. Методи дослідження – розробка моделі штучного інтелекту за допомогою якого відбувається обробка інформаційних даних після кібератаки та порівняння з існуючими індикаторами компрометації. Програмну частину розроблено за допомогою мови Pyton у додатку Jupyter Notebook
dc.identifier.citation	Сторожко А. В. Модель машинного навчання для атрибуції кібератак : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп'ютерна інженерія / А. В. Сторожко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 59 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/26136
dc.language.iso	uk
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	кібератака
dc.subject	індикатор компрометації
dc.title	Модель машинного навчання для атрибуції кібератак
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication