Публікація:
Дослідження ефективності методів сегментації мовних сигналів в умовах дії завад

dc.contributor.authorВасильєв, Д. О.
dc.date.accessioned2020-03-20T22:06:54Z
dc.date.available2020-03-20T22:06:54Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractПроведені дослідження алгоритмів розпізнавання, підтверджують можливість отримання прийнятної якості розпізнавання статі диктора на основі використання розподілу Коші. Експериментально отримана оцінка середньої ймовірностей правильного розпізнавання – 0,91, для алгоритму прийняття рішень відповідно з використанням формант та антиформант оцінка середньої ймовірностей правильного розпізнавання – 0,96. За результатами статистичних випробувань для алгоритму, що включає спільне використання оцінок середньої величини частоти основної тони, її коефіцієнта ефекту, оцінок середніх значень формантів та їх коефіцієнтів асиметрії, отримана оцінка середньої вірогідності правильного розпізнавання 1. При додатковій дії адитивної перешкоди типу гаусів білий шум і відношення сигналу/шум q=20, для такого алгоритму експериментально отримана вірогідність правильного розпізнавання – 0,8. Для алгоритму прийняття рішень, що використовує лише оцінки середньої величини частоти основної тони та її коефіцієнт ефекту, отримана оцінка середньої вірогідності правильного розпізнавання – 0,9. Це говорить про більшу завадостійкість таких алгоритмів.uk_UA
dc.identifier.citationВасильєв Д. О. Дослідження ефективності методів сегментації мовних сигналів в умовах дії завад : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / Д. О. Васильєвв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 53 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/11162
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectрозпізнавання статі диктораuk_UA
dc.subjectформантного-смугові ознакиuk_UA
dc.subjectкоефіцієнт асиметріїuk_UA
dc.subjectчастота основного тонуuk_UA
dc.titleДослідження ефективності методів сегментації мовних сигналів в умовах дії завадuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Немає доступних мініатюр
Назва:
2019_M_IMI_Vasilev_D_O.doc
Розмір:
1.43 MB
Формат:
Microsoft Word
Немає доступних мініатюр
Назва:
Dodatok.doc
Розмір:
1.27 MB
Формат:
Microsoft Word
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: