Публікація:
Дослідження моделей і методів менеджменту Data Science IT-проєкту з метою SEO-оптимізації контенту

dc.contributor.authorШептуха, О. Р.
dc.date.accessioned2023-06-15T16:23:01Z
dc.date.available2023-06-15T16:23:01Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження моделей та методів менеджменту DataScience-проєктів з метою оптимізації веб-контенту задля допомогою SEO-методів. Об'єктом дослідження є DataScience-проєкт, спрямований оптимізацію веб-контенту, у якому приймала участь IT-команда. Предметом дослідження є моделі та методи менеджменту DataScience-проєкту, включаючи такі методи, як водоспадна модель, Agile, Scrumта Kanban, а також SEO-методи оптимізації веб-контенту. Теоретичними результатами дослідження є описи удосконаленої моделі управління DataScienceпроєктами. Практичними результатами, є впровадження удосконаленої моделі управління DataScienceпроєктами в IT-проєкт, та приведені результати покращення ефективності. Новизна дослідження полягає у вивченні існуючих моделей та в розробці, на підставі отриманої інформації, удосконаленої моделі управління DataScienceпроєктами.
dc.identifier.citationШептуха О. Р. Дослідження моделей і методів менеджменту Data Science IT-проєкту з метою SEO-оптимізації контенту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. Р. Шептуха ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23459
dc.language.isouk
dc.subjectвізуалізація даних
dc.subjectоптимізація контенту
dc.subjectуправління проектами
dc.titleДослідження моделей і методів менеджменту Data Science IT-проєкту з метою SEO-оптимізації контенту
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_IUS_Sheptuha_OR.pdf
Розмір:
2.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: