Публікація:
Обробка зображень на основі мереж ART

dc.contributor.authorСниткін, М. С.
dc.date.accessioned2016-10-05T10:06:35Z
dc.date.available2016-10-05T10:06:35Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractУ роботі проведено аналіз проблеми класифікації, кластеризації даних та обробки зображень за допомогою ШНМ ART; досліджена структура нейронної мережі ART; розглянуто основні принципи роботи мережі; розглянуто існуючі алгоритми роботи та навчання нейронної мережі; проведено аналіз властивостей мережі при виборі різних значень параметрів її навчання; розглянуто питання вибору типу мережі ART для вирішення поставленої задачі; розроблено ефективні стратегії та методи навчання штучної нейронної мережі ART при вирішенні задач класифікації, кластеризації; розроблено метод, який базується на використанні нейронної мережі ART, для векторного квантування в задачах стискання зображень. Проведено імітаційне моделювання різних типів нейронних мереж ART, досліджено процес вирішення задач класифікації та кластеризації даних, а також стискання зображень. Достовірність результатів підтверджується експериментальними дослідженнями та впровадженнями. The analysis of classification, clustering and image processing problems with using of ANN ART was performed in the thesis. ART neural network structure was investigated. Basic ART network functioning principles were examined. The present algorithms of neural network functioning and training were examined. The network properties analysis during selecting different values of training parameters were investigated. The problem of ART network type selection for particular solution was examined. Effective strategies and methods of ART neural network training for classification and clustering problem solution were developed. The method based on neural network ART which was used for vector quantization in image compression scheme was developed. The simulation of different types of neural network ART was performed. The process of handling tasks of classification, clustering and image compression was investigated. The authenticity of results is confirmed by experimental researches and applications.uk_UA
dc.identifier.citationСнитикін М. С. Обробка зображень на основі мереж ART : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / М. С. Сниткін ; МОН Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Х., 2014. – 170 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/3156
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectметод стисканняuk_UA
dc.subjectвекторне квантуванняuk_UA
dc.subjectнавчанняuk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjectcompression schemeuk_UA
dc.subjectvector quantizationuk_UA
dc.subjecttraininguk_UA
dc.titleОбробка зображень на основі мереж ARTuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
SnitkinMS.pdf
Розмір:
572 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції