Обробка зображень на основі мереж ART

Сниткін, М. С.

Публікація:
Обробка зображень на основі мереж ART

dc.contributor.author	Сниткін, М. С.
dc.date.accessioned	2016-10-05T10:06:35Z
dc.date.available	2016-10-05T10:06:35Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	У роботі проведено аналіз проблеми класифікації, кластеризації даних та обробки зображень за допомогою ШНМ ART; досліджена структура нейронної мережі ART; розглянуто основні принципи роботи мережі; розглянуто існуючі алгоритми роботи та навчання нейронної мережі; проведено аналіз властивостей мережі при виборі різних значень параметрів її навчання; розглянуто питання вибору типу мережі ART для вирішення поставленої задачі; розроблено ефективні стратегії та методи навчання штучної нейронної мережі ART при вирішенні задач класифікації, кластеризації; розроблено метод, який базується на використанні нейронної мережі ART, для векторного квантування в задачах стискання зображень. Проведено імітаційне моделювання різних типів нейронних мереж ART, досліджено процес вирішення задач класифікації та кластеризації даних, а також стискання зображень. Достовірність результатів підтверджується експериментальними дослідженнями та впровадженнями. The analysis of classification, clustering and image processing problems with using of ANN ART was performed in the thesis. ART neural network structure was investigated. Basic ART network functioning principles were examined. The present algorithms of neural network functioning and training were examined. The network properties analysis during selecting different values of training parameters were investigated. The problem of ART network type selection for particular solution was examined. Effective strategies and methods of ART neural network training for classification and clustering problem solution were developed. The method based on neural network ART which was used for vector quantization in image compression scheme was developed. The simulation of different types of neural network ART was performed. The process of handling tasks of classification, clustering and image compression was investigated. The authenticity of results is confirmed by experimental researches and applications.	uk_UA
dc.identifier.citation	Снитикін М. С. Обробка зображень на основі мереж ART : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / М. С. Сниткін ; МОН Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Х., 2014. – 170 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3156
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	метод стискання	uk_UA
dc.subject	векторне квантування	uk_UA
dc.subject	навчання	uk_UA
dc.subject	neural network	uk_UA
dc.subject	compression scheme	uk_UA
dc.subject	vector quantization	uk_UA
dc.subject	training	uk_UA
dc.title	Обробка зображень на основі мереж ART	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication