Публікація:
Efficiency of image convolution

dc.contributor.authorSmelyakov, K.
dc.contributor.authorShupyliuk, M.
dc.contributor.authorMartovytskyi, V.
dc.contributor.authorTovchyrechko, D.
dc.contributor.authorPonomarenko, O.
dc.date.accessioned2023-04-17T17:26:42Z
dc.date.available2023-04-17T17:26:42Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractThe article discusses the main algorithms used to convolve a digital image, experiment is performed on various reduction factors, and discusses the use of convolution algorithms for an image with a large number of fine details, analyzes the effectiveness of the experimental results and selects the most effective convolution algorithms used for images with a large number small parts.
dc.identifier.citationEfficiency of image convolution / K. Smelyakov, M. Shupyliuk, V. Martovytskyi, D. Tovchyrechko, O. Ponomarenko // 2019 IEEE 8th International Conference on Advanced Optoelectronics and Lasers (CAOL*2019) : сonference proceedings, Sozopol, Bulgaria, 6-8 September 2019. – P. 578–583.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/22648
dc.language.isoen
dc.subjectConvolution
dc.subjectImage Processing
dc.subjectAlgorithm
dc.subjectSmall Parts
dc.subjectEffectiveness analysis
dc.titleEfficiency of image convolution
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
32.pdf
Розмір:
2.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: