Використання нейронних мереж в адаптивних системах онлайн-медичної освіти на базі мікроконтролерів STM32 в умовах воєнних криз

Чумак, В. С.

Публікація:
Використання нейронних мереж в адаптивних системах онлайн-медичної освіти на базі мікроконтролерів STM32 в умовах воєнних криз

dc.contributor.author	Чумак, В. С.
dc.date.accessioned	2023-12-03T20:30:51Z
dc.date.available	2023-12-03T20:30:51Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Adaptive online medical education systems that integrate neural networks and STM32 microcontrollers offer innovative solutions for effective learning in times of war crises. STM32 microcontrollers, with their powerful hardware architecture, ensure fast data processing and efficient interaction with peripheral devices, crucial for creating responsive adaptive systems. The application of reinforcement learning methods allows for personalized learning tailored to each student's individual needs, while neural networks analyze student performance data, optimizing educational programs. The proposed system combines advanced neural network technologies with high-performance STM32 microcontrollers, providing a personalized and adaptive approach to education in the context of military crises.
dc.identifier.citation	Чумак В.С. Використання нейронних мереж в адаптивних системах онлайн-медичної освіти на базі мікроконтролерів STM32 в умовах воєнних криз // Автоматизація, електроніка та робототехніка. Стратегії розвитку та інноваційні технології (AERT-2023) : матеріали V форуму, 29–30 листопада 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – С. 134-135.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25003
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	адаптивні системи
dc.subject	STM32
dc.subject	онлайн-медична освіта
dc.title	Використання нейронних мереж в адаптивних системах онлайн-медичної освіти на базі мікроконтролерів STM32 в умовах воєнних криз
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication