Публікація:
Моделювання методу для стиснення опису як множини дескрипторів у структурних методах класифікації зображень

dc.contributor.authorЧефранов, І. О.
dc.date.accessioned2022-07-21T10:29:21Z
dc.date.available2022-07-21T10:29:21Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом роботи є структурні методи класифікації зображень. Метою роботи є підвищення результативності структурних методів класифікації зображень шляхом впровадження засобів стиснення опису. Використано методи числового моделювання та аналітичного обґрунтування. Проведено дослідження методів пошуку зображення у базах даних та методів погодження різноракурсних зображень однієї сцени, детектування відрізків ліній на основі перетворень Радона і Хафа, та аналіз робастних методів детектування відрізків ліній. Досліджено метод детектування відрізків ліній за допомогою перетворення Радона, розроблено алгоритм детектування відрізків ліній. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для пошуку в базах данихuk_UA
dc.identifier.citationЧефранов І. О. Моделювання методу для стиснення опису як множини дескрипторів у структурних методах класифікації зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. О. Чефранов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 58 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/20725
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectперетворення Радонаuk_UA
dc.subjectперетворення Хафаuk_UA
dc.subjectдетектування лінійuk_UA
dc.subjectінтегральне перетворенняuk_UA
dc.subjectінваріантні перетворенняuk_UA
dc.subjectробастні оцінювачіuk_UA
dc.titleМоделювання методу для стиснення опису як множини дескрипторів у структурних методах класифікації зображеньuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_B_INF_Chefranov_IO.pdf
Розмір:
974.01 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: