Публікація: Методи машинного навчання для визначення облич на зображеннях
dc.contributor.author | Педич, Д. І. | |
dc.date.accessioned | 2024-02-28T18:39:06Z | |
dc.date.available | 2024-02-28T18:39:06Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є розробка метода для створення системи розпізнавання обличчя. Розроблена система буде мати більш гнучкий, швидший та точніший результат роботи з подальшим впровадженням з метою вдосконалення та більш зручнішого і доступного використання. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз існуючих рішень з розпізнавання обличчя на сучасному ринку технологій. Розглянуто принципи роботи, переваги, недоліки, можливі напрямки подальшого розвитку, сфери використання і відповідно розробка системи з використанням методу машинного навчання для визначення облич на зображенні. | |
dc.identifier.citation | Педич Д. І. Методи машинного навчання для визначення облич на зображеннях : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Д. І. Педич ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 86 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/25816 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | комп'ютерний зір | |
dc.subject | технології розпізнавання обличчя | |
dc.subject | OpenCV | |
dc.subject | алгоритми машинного навчання | |
dc.subject | метод Віоли-Джонса | |
dc.title | Методи машинного навчання для визначення облич на зображеннях | |
dc.title.alternative | Machine Learning Methods for Identifying Faces in Images | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_EOM_SPm-22-1_Pedych_D_I.pdf
- Розмір:
- 2.02 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_EOM_SPm-22-1_Pedych_D_I_dodatky.pdf
- Розмір:
- 2.38 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: