Публікація:
Методи машинного навчання для визначення облич на зображеннях

dc.contributor.authorПедич, Д. І.
dc.date.accessioned2024-02-28T18:39:06Z
dc.date.available2024-02-28T18:39:06Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка метода для створення системи розпізнавання обличчя. Розроблена система буде мати більш гнучкий, швидший та точніший результат роботи з подальшим впровадженням з метою вдосконалення та більш зручнішого і доступного використання. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз існуючих рішень з розпізнавання обличчя на сучасному ринку технологій. Розглянуто принципи роботи, переваги, недоліки, можливі напрямки подальшого розвитку, сфери використання і відповідно розробка системи з використанням методу машинного навчання для визначення облич на зображенні.
dc.identifier.citationПедич Д. І. Методи машинного навчання для визначення облич на зображеннях : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Д. І. Педич ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 86 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25816
dc.language.isouk
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectтехнології розпізнавання обличчя
dc.subjectOpenCV
dc.subjectалгоритми машинного навчання
dc.subjectметод Віоли-Джонса
dc.titleМетоди машинного навчання для визначення облич на зображеннях
dc.title.alternativeMachine Learning Methods for Identifying Faces in Images
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-1_Pedych_D_I.pdf
Розмір:
2.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-1_Pedych_D_I_dodatky.pdf
Розмір:
2.38 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: