Публікація:
Оптимізація енерговитрат вбудованих систем із використанням машинного навчання

dc.contributor.authorПлис, О. А.
dc.date.accessioned2025-07-22T08:25:19Z
dc.date.available2025-07-22T08:25:19Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є створення інтелектуальної системи керування енергоспоживанням на базі платформи Arduino з використанням Wi Fi модуля, яка за допомогою машинного навчання здатна адаптивно визначати періоди бездіяльності користувача та автоматизувати процес відключення передавача для мінімізації енерговитрат. У роботі виконано вибір та налаштування оптимального ML-алгоритму, реалізовано програмно-апаратний комплекс в середовищі симулятора WokWi.
dc.identifier.citationПлис О. А. Оптимізація енерговитрат вбудованих систем із використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / О. А. Плис ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 47 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32221
dc.language.isouk
dc.subjectArduino
dc.subjectкерування енергоспоживанням
dc.subjectенергоспоживання
dc.titleОптимізація енерговитрат вбудованих систем із використанням машинного навчання
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_B_APOT_Plis_OA.pdf
Розмір:
1.65 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: