Публікація: Дослідження ефективності сучасних методів глибо кого навчання для визначення положення тіла людини на відеопотоці з БПЛА
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об'єктом дослідження є система відстеження об'єктів на відеопотоці, отриманій з безпілотного літального апарату (БПЛА). Метою дослідження є визначення ефективності сучасних методів глибокого навчання для визначення положення тіла людини на відеопотоці з БПЛА. Головним завданням є з'ясування, які моделі та методи глибокого навчання найбільш точно та продуктивно визначають положення об'єктів. Для вирішення поставленої мети використовується метод глибокого навчання. Різні архітектури, такі як конволюційні нейронні мережі (CNN), рекурентні нейронні мережі (RNN) та трансформери, досліджуються щодо їхньої ефективності. Застосовуються відповідні набори даних для навчання та тестування моделей. В результаті дослідження визначено, що конволюційні нейронні мережі виявилися найбільш ефективними для визначення положення тіла людини на відеопотоці з БПЛА. Моделі глибокого навчання демонструють високу точність відстеження ключових точок тіла при оптимальних параметрах навчання. Результати дослідження можуть бути використані для подальшого розвитку систем відстеження на основі безпілотних літальних апаратів з використанням передових технологій глибокого навчання.
Опис
Ключові слова
відеопотік, відстеження об'єктів, визначення положення тіла людини,
Бібліографічний опис
Токарєв Д. В. Дослідження ефективності сучасних методів глибо кого навчання для визначення положення тіла людини на відеопотоці з БПЛА : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного / Д. В. Токарєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 76 с.