За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Сравнительный анализ различных способов вычисления коэффициента охвата при байесовском подходе к оцениванию неопределенности измерений

dc.contributor.authorБоцюра, О. А.
dc.contributor.authorЗахаров, И. П.
dc.date.accessioned2019-01-28T09:26:10Z
dc.date.available2019-01-28T09:26:10Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractA comparison of different ways for calculating of coverage factor at implementation of the Bayesian approach to the measurement uncertainty evaluation was given. The estimates obtained by Monte Carlo method as a reference was taken.uk_UA
dc.identifier.citationБоцюра О. А., Захаров И. П. Сравнительный анализ различных способов вычисления коэффициента охвата при байесовском подходе к оцениванию неопределенности измерений / Боцюра О. А., Захаров И. П. // Системи обробки інформації, 2016, вип. 6(143), с. 20 – 24.uk_UA
dc.identifier.issn1681-7710
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/7741
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherхарківський університет повітряних силuk_UA
dc.subjectmeasurement uncertaintyuk_UA
dc.subjectcoverage factoruk_UA
dc.subjectBayesian approachuk_UA
dc.titleСравнительный анализ различных способов вычисления коэффициента охвата при байесовском подходе к оцениванию неопределенности измеренийuk_UA
dc.title.alternativeComparative analysis of various methods for calculating of coverage factor at implementation of bayesian approach by the measurement uncertainty evaluationuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
СОИ_2016_6.pdf
Розмір:
14.01 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: