Публікація:
Дослідження методів аналізу даних scRNA-seq за допомогою глибинних нейронних мереж

dc.contributor.authorБаранов, Є. О.
dc.date.accessioned2021-07-07T17:18:11Z
dc.date.available2021-07-07T17:18:11Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractВ результаті кваліфікаційної роботи виявлено, що використання глибинної нейронної мережі sciGAN в поєданні з алгоритмічними методами для для видалення шуму та кластеризації даних дозволяє максимізувати ефективність обробки даних. Значимість роботи оцінюється як висока, що обумовлено поточним станом в світовій системі охорони здоров'я і поточною пандемією короновірусної хворобиuk_UA
dc.identifier.citationБаранов Є. О. Дослідження методів аналізу даних scRNA-seq за допомогою глибинних нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. О. Баранов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 94 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/16951
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectавтокодувальникuk_UA
dc.subjectгенеративно-змагальна мережаuk_UA
dc.subjectглибинна нейронна мережаuk_UA
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk_UA
dc.subjectрибонуклеїнова кислотаuk_UA
dc.subjectсеквенування поодиноких клітинuk_UA
dc.subjectстатистичний розподілuk_UA
dc.titleДослідження методів аналізу даних scRNA-seq за допомогою глибинних нейронних мережuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_ShI_Baranov_YeO.pdf
Розмір:
1.65 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Baranov_YeO.pdf
Розмір:
314.27 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: