Публікація: Дослідження методів аналізу даних scRNA-seq за допомогою глибинних нейронних мереж
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
В результаті кваліфікаційної роботи виявлено, що використання глибинної нейронної мережі sciGAN в поєданні з алгоритмічними методами для для видалення шуму та кластеризації даних дозволяє максимізувати ефективність обробки даних. Значимість роботи оцінюється як висока, що обумовлено поточним станом в світовій системі охорони здоров'я і поточною пандемією короновірусної хвороби
Опис
Ключові слова
автокодувальник, генеративно-змагальна мережа, глибинна нейронна мережа, інтелектуальний аналіз даних, рибонуклеїнова кислота, секвенування поодиноких клітин, статистичний розподіл
Бібліографічний опис
Баранов Є. О. Дослідження методів аналізу даних scRNA-seq за допомогою глибинних нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. О. Баранов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 94 с.