Відновлення пошкоджених зображень за допомогою глибинної нейронної мережі

Омельченко, С. О.

Публікація:
Відновлення пошкоджених зображень за допомогою глибинної нейронної мережі

dc.contributor.author	Омельченко, С. О.
dc.date.accessioned	2021-02-08T20:02:16Z
dc.date.available	2021-02-08T20:02:16Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	В різних сферах діяльності існує безліч цифрових зображень, які містять цінну інформацію, наприклад, медична візуалізація, дистанційне зондування, військові системи, робототехніка і штучний інтелект. Пошкодження цих зображень безповоротно руйнує їх змістовність. Саме тому методи видалення шумів на зображенні знаходять широке застосування у багатьох галузях. Глибинні згорткові мережі вже давно стали популярним інструментом для створення та відновлення зображень. Звичайно, що для кожної задачі будь-яка обрана мережа повинна бути попередньо налаштована, проте це виконується для всіх спостережень одночасно. Саме тому, у цій роботі було проведено налаштування мережі таким чином, що для кожного зображення видалення шумів буде виконано із достатньою якістю.	uk_UA
dc.identifier.citation	Омельченко С. О. Відновлення пошкоджених зображень за допомогою глибинної нейронної мережі : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність122 Комп’ютерні науки / С. О. Омельченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 85 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14401
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	вдосконалення	uk_UA
dc.subject	видалення шумів	uk_UA
dc.subject	зображення	uk_UA
dc.subject	глибинне навчання	uk_UA
dc.subject	оптимізатор	uk_UA
dc.subject	функція активації	uk_UA
dc.title	Відновлення пошкоджених зображень за допомогою глибинної нейронної мережі	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication