Публікація: Відновлення пошкоджених зображень за допомогою глибинної нейронної мережі
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
В різних сферах діяльності існує безліч цифрових зображень, які містять
цінну інформацію, наприклад, медична візуалізація, дистанційне зондування,
військові системи, робототехніка і штучний інтелект. Пошкодження цих
зображень безповоротно руйнує їх змістовність. Саме тому методи видалення
шумів на зображенні знаходять широке застосування у багатьох галузях.
Глибинні згорткові мережі вже давно стали популярним інструментом для
створення та відновлення зображень. Звичайно, що для кожної задачі будь-яка
обрана мережа повинна бути попередньо налаштована, проте це виконується
для всіх спостережень одночасно. Саме тому, у цій роботі було проведено
налаштування мережі таким чином, що для кожного зображення видалення
шумів буде виконано із достатньою якістю.
Опис
Ключові слова
вдосконалення, видалення шумів, зображення, глибинне навчання, оптимізатор, функція активації
Бібліографічний опис
Омельченко С. О. Відновлення пошкоджених зображень за допомогою глибинної нейронної мережі : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність122 Комп’ютерні науки / С. О. Омельченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 85 с.