Публікація:
Оцінка та усунення шумів у цифрових зображеннях за допомогою глибинного навчання

dc.contributor.authorЧорногуб, Д. О.
dc.date.accessioned2025-10-04T18:38:24Z
dc.date.available2025-10-04T18:38:24Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглянуто підхід до оцінки шумів у цифрових зображеннях, який передбачає використання глибинного навчання у поєднанні з технічною інформацією про умови зйомки. Побудовано модель, що окремо аналізує фотонний шум, шум темнового струму та шум зчитування, а також виявляє залишкову складову, що не пояснюється доступними метаданими. Проведено серію експериментів на синтетичних та реальних даних, що підтвердили здатність моделі точно відокремлювати джерела шуму. Досліджений підхід може бути інтегрований у системи відеоспостереження, діагностики сенсорів і вбудовані камери автономних пристроїв.
dc.identifier.citationЧорногуб Д. О. Оцінка та усунення шумів у цифрових зображеннях за допомогою глибинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Чорногуб ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 75 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32864
dc.language.isouk
dc.subjectдіагностика сенсорів
dc.subjectшум цифрового зображення
dc.subjectзалишковий шум
dc.subjectоцінка джерел шуму
dc.titleОцінка та усунення шумів у цифрових зображеннях за допомогою глибинного навчання
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_B_ShI_Chornogub_DO.pdf
Розмір:
6.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: