Публікація: Оцінка та усунення шумів у цифрових зображеннях за допомогою глибинного навчання
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У роботі розглянуто підхід до оцінки шумів у цифрових зображеннях, який передбачає використання глибинного навчання у поєднанні з технічною інформацією про умови зйомки. Побудовано модель, що окремо аналізує фотонний шум, шум темнового струму та шум зчитування, а також виявляє залишкову складову, що не пояснюється доступними метаданими. Проведено серію експериментів на синтетичних та реальних даних, що підтвердили здатність моделі точно відокремлювати джерела шуму. Досліджений підхід може бути інтегрований у системи відеоспостереження, діагностики сенсорів і вбудовані камери автономних пристроїв.
Опис
Ключові слова
діагностика сенсорів, шум цифрового зображення, залишковий шум, оцінка джерел шуму
Бібліографічний опис
Чорногуб Д. О. Оцінка та усунення шумів у цифрових зображеннях за допомогою глибинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Чорногуб ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 75 с.