Публікація:
Використання методів машинного навчання для вирішення задач оптимізації завантаження транспортних засобів об’єктами поштових вантажів

dc.contributor.authorКоваленко, О. А.
dc.date.accessioned2023-10-02T20:20:45Z
dc.date.available2023-10-02T20:20:45Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe report examines the shortcomings of automated mail sorting systems, which are related to their "narrow" group of tasks to be solved – these are the tasks of sorting and moving objects to loading terminals. To eliminate the shortcomings, a mathematical model was created with the implementation of machine learning methods with a teacher: a method of classifying postal items according to their parameters (weight; dimensions: height, depth, width); the method of sorting and delivering postal objects to the terminals, taking into account the dimensions of the body (container) and the carrying capacity of the vehicle and the order of their unloading and loading at intermediate delivery points.
dc.identifier.citationКоваленко О. А. Використання методів машинного навчання для вирішення задач оптимізації завантаження транспортних засобів об’єктами поштових вантажів / О. А. Коваленко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч. 2. – С. 93–94.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/24396
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.titleВикористання методів машинного навчання для вирішення задач оптимізації завантаження транспортних засобів об’єктами поштових вантажів
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
ST_RiM_2023_T6_ch2_93-94.pdf
Розмір:
127.04 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: