Публікація:
Огляд методів розпізнавання об'єктів за допомогою систем технічного зору

dc.contributor.authorПридатько, Д. Р.
dc.date.accessioned2024-01-17T16:57:14Z
dc.date.available2024-01-17T16:57:14Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractСтаття розглядає різноманітні методи розпізнавання об'єктів, включаючи техніки, які ґрунтуються на ознаках, використання даних, а також глибокі нейронні мережі. Особливу увагу приділяється методу опорних векторів (SVM). Також розглядаються глибокі нейронні мережі, що представляють собою розширення CNN та RNN. Стаття також аналізує методи, що базуються на шаблонах та області застосування систем технічного зору в медицині, виробництві, безпеці, транспорті, торгівлі, сільському господарстві, геоінформаційних системах та охороні навколишнього середовища.
dc.identifier.citationПридатько Д. Р. Огляд методів розпізнавання об'єктів за допомогою систем технічного зору / Д. Р. Придатько // Автоматизація та Приладобудування = Automation and Development of Electronic Devices (АDED'2023) : збірник студентських наукових статей / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Вип. 2. – С. 234-238.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25327
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectметоди розпізнавання
dc.subjectсистеми технічного зору
dc.subjectглибокі нейронні мережі
dc.subjectметод опорних векторів
dc.titleОгляд методів розпізнавання об'єктів за допомогою систем технічного зору
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Pridatko.pdf
Розмір:
392.1 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: