Нейромережеві методи побудови математичних моделей нелінійних об'єктів

Тищенко, О. І.

Публікація:
Нейромережеві методи побудови математичних моделей нелінійних об'єктів

dc.contributor.author	Тищенко, О. І.
dc.date.accessioned	2023-08-16T14:12:23Z
dc.date.available	2023-08-16T14:12:23Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою атестаційної роботи є розробка програми для аналізу поведінки об'єктів систем та застосування в системах моніторингу і виявленні некоректних дії, їх усунення. У ході виконання атестаційної роботи досліджено існуючі рішення, їх переваги, недоліки та сформовано функціонал. Розроблена комплексна нейромережева модель поведінки користувачів комп'ютерної системи, що створена на нейромережевому підході і включає три складові: інтерактивну складову, яка оцінює динаміку поведінки об’єктів, сеансову складову, яка забезпечує статистичні властивості поведінки об’єктів та модуль аналізу, призначений для виявлення можливих змін в поведінці об’єктів. Для вирішення поставленого завдання використовується платформа Aglets Software Development Kit разом із мовою програмування JAVA.
dc.identifier.citation	Тищенко О. І. Нейромережеві методи побудови математичних моделей нелінійних об'єктів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. І. Тищенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 92 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23887
dc.language.iso	uk
dc.subject	нейромережа
dc.subject	багатоагентна система
dc.subject	тренд
dc.subject	користувач системи
dc.subject	поведінкова модель
dc.subject	сеансова модель
dc.subject	генеративна модель
dc.title	Нейромережеві методи побудови математичних моделей нелінійних об'єктів
dc.title.alternative	Neural Network Methods for Constructing Mathematical Models of Nonlinear Objects
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication