Публікація:
Аналіз і прогнозування актуарних процесів з використанням інтелектуального аналізу даних

dc.contributor.authorЦвек, В. С.
dc.date.accessioned2024-02-26T19:45:56Z
dc.date.available2024-02-26T19:45:56Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є побудова математичних моделей аналізу і прогнозування актуарних процесів на основі інтелектуального аналізу даних, використання яких дозволить отримати менші 333ризики у роботі страхових компаній. Об’єктом дослідження є актуарні процеси у страховій діяльності. Предметом дослідження є методи і моделі аналізу і прогнозування актуарних процесів з використанням інтелектуального аналізу даних. Проведено аналіз методів і моделей, придатних для прогнозування та прийняття рішень на їх основі. Встановлено, що для розв’язання задачі аналізу та оцінювання фінансових ризиків можна скористатись регресійними моделями та мережами Байєса. Досліджено процес побудови математичних моделей для актуарних процесів, який складається з виконання відповідних етапів. Обґрунтовано вибір середовища моделювання та обробки фінансових статистичних даних з використанням економетричного пакету Eviews та середовища програмування R-package. Побудована модель має широкий спектр застосування, а саме: для фінансового аналізу з метою вчасного запобігання настання банкротства страхових компаній, а також для аналізу ефективності виконання умов договорів та виплати страхових платежів.
dc.identifier.citationЦвек В. С. Аналіз і прогнозування актуарних процесів з використанням інтелектуального аналізу даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. С. Цвек ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 90 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25770
dc.language.isouk
dc.subjectстрахова діяльність
dc.subjectактуарні процеси
dc.subjectфінансові ризики
dc.subjectекспертне оцінювання
dc.titleАналіз і прогнозування актуарних процесів з використанням інтелектуального аналізу даних
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_KITS_Tsvek_VS.pdf
Розмір:
1.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: