Публікація: Дослідження методів кластеризації даних для реалізації рекомендаційної функції CRM-системи мережі кінотеатрів
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This work is showing the investigation of the clustering methods for the web cinema CRM-system «Cinema Art» that helps to implement the
recommendation function for the films. The article covers the research of three clustering methods: k-means, hierarchical clustering and DBSCAN clustering. Based on the research one of the clustering methods is developed on Python using an open-source platform Anaconda. The data for the clustering research was used from an open dataset MovieLens.
Опис
Ключові слова
CRM-система, мережа кінотеатрів, кластеризація даних
Бібліографічний опис
Одинцова В. О. Дослідження методів кластеризації даних для реалізації рекомендаційної функції CRM-системи мережі кінотеатрів / В. О. Одинцова ; наук. керівник к. т. н., с. н. с. А. І. Коваленко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 587-588.