Информационные возможности статистического моделирования

Abstract

Предложен метод значительного сокращения объема выборки при нахождении статистической модели сложного объекта контроля. На основе знания его внутренней структуры строится граф, по которому находится матрица инциденций. Специальная обработка этой матрицы приводит к декомпозиции объекта контроля на составные части. Модели этих частей требуют значительно меньших объемов выборок, которые затем объединяются в общую модель. Графоаналитическое исследование модели помогает уточнять режимы технологических операций. В статье также предложен метод оценки информационной емкости полученной модели.