Аналіз високоефективних кластерів для обробки великих даних

Публікація:
Аналіз високоефективних кластерів для обробки великих даних

dc.contributor.author	Горішня, К. О.
dc.date.accessioned	2023-09-17T21:59:41Z
dc.date.available	2023-09-17T21:59:41Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Apache Spark is a powerful tool for big data processing, with benetits such as speed, scalability, and support for multiple programming languages. It outperforms Apache Hadoop in several areas, including processing time and ease of use. However, it also has some drawbacks, such as high resource demands and complex configuration. Overall, Apache Spark is a great choice for developing large-scale data processing and machine learning projects.
dc.identifier.citation	Горішня К. О. Аналіз високоефективних кластерів для обробки великих даних / К. О. Горішня // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 5. – С. 29–30.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24241
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Аналіз високоефективних кластерів для обробки великих даних
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication