Использование временных шкал при аппроксимации длины очередей компьютерных сетей

Коваленко, А. А.; Кучук, Г. А.; Рубан, И. В.

Публікація:
Использование временных шкал при аппроксимации длины очередей компьютерных сетей

dc.contributor.author	Коваленко, А. А.
dc.contributor.author	Кучук, Г. А.
dc.contributor.author	Рубан, И. В.
dc.date.accessioned	2024-01-17T18:22:30Z
dc.date.available	2024-01-17T18:22:30Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Предмет исследования: прогнозирование длины очереди к коммуникационному устройству высокоскоростной компьютерной сети при негауссовском трафике. Цель данной статьи: исследование возможностей использования временных шкал, использующихся при изучении организации очередей современных высокоскоростных компьютерных сетей. Методы исследования: фрактальный анализ, методы шкалирования, методы аппроксимации. Результаты исследования. Представлены результаты выбора временных шкал для построения адекватных моделей современного трафика. Использование таких моделей, в частности, позволяет изучать динамику очередей активных сетевых устройств, что важно для планирования и распределения загрузки сети. Использование статистических характеристик трафика на небольшом количестве временных масштабов позволяет расширить теоретические концепции для критических временных масштабов, что делает такой подход применимым к любому трафиковому процессу, включая трафик с долговременной зависимостью. Кроме того, рассмотрены вопросы описания поведения хвостов очередей применительно к современным высокоскоростным компьютерным сетям и определены свойства предлагаемых модельных аппроксимаций. Анализ независимой гауссовской модели области вейвлета и мультифрактальной вейвлет-модели показал преимущество первой для фрактального трафика и незначительное расхождение результатов при трафике, близком к гауссовскому. Выводы. Проведено исследование различных подходов к выбору временных шкал, использующихся при изучении организации очередей современных высокоскоростных сетей передачи данных. Проанализировано влияние необходимой точности и вычислительной мощности, требуемой для вычисления аппроксимации максимума, и установлено, что экспоненциальные временные шкалы являются оптимальными для фрактального трафика. Также показано влияние хвостов распределений в различных масштабах времени на процесс организации очередей. Отмечено, что при негауссовских трафиковых сценариях корреляционная структура (краткосрочная и долгосрочная) описывает поведение очередей недостаточно адекватно.
dc.identifier.citation	Коваленко А. А. Использование временных шкал при аппроксимации длины очередей компьютерных сетей / А. А. Коваленко, Г. А. Кучук, И. В. Рубан // // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2018. – № 2(4). – С. 12–18.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25334
dc.language.iso	other
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	протокол ТСР
dc.subject	трафик
dc.subject	фрактальность
dc.subject	масштабная инвариантность
dc.subject	сетевые протоколы
dc.subject	телекоммуникационная сеть
dc.title	Использование временных шкал при аппроксимации длины очередей компьютерных сетей
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication