Публікація:
Дослідження методів розпізнавання дерматологічних захворювань на зображеннях за допомогою штучного інтелекту

dc.contributor.authorГунько, Н. А.
dc.date.accessioned2024-07-28T20:42:07Z
dc.date.available2024-07-28T20:42:07Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОсновною метою дослідження є навчання вибору найкращих моделей нейронних мереж на основі тренувального набору даних для вирішення завдань розпізнавання дерматологічних захворювань за допомогою зображень людської шкіри. Крім того, мета включає проведення комплексного порівняльного аналізу за допомогою відповідних критеріїв та оцінок з метою визначення найбільш ефективної моделі в контексті дерматологічних захворювань.
dc.identifier.citationГунько Н. А. Дослідження методів розпізнавання дерматологічних захворювань на зображеннях за допомогою штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Н. А. Гунько ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 69 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27660
dc.language.isouk
dc.subjectаналіз порівняння
dc.subjectвиявлення об'єктів
dc.subjectдерматологія
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectлікування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectai
dc.subjectcomparative analysis
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectcontent generation
dc.subjectdermatology
dc.subjectmedicine
dc.subjectobject detection
dc.subjectpython
dc.subjectqualification work
dc.titleДослідження методів розпізнавання дерматологічних захворювань на зображеннях за допомогою штучного інтелекту
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_М_ПІ_2024_M_PI_Gunko_NA.pdf
Розмір:
2.01 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Gunko.pdf
Розмір:
6.32 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: