Публікація: Дослідження методів розпізнавання дерматологічних захворювань на зображеннях за допомогою штучного інтелекту
dc.contributor.author | Гунько, Н. А. | |
dc.date.accessioned | 2024-07-28T20:42:07Z | |
dc.date.available | 2024-07-28T20:42:07Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Основною метою дослідження є навчання вибору найкращих моделей нейронних мереж на основі тренувального набору даних для вирішення завдань розпізнавання дерматологічних захворювань за допомогою зображень людської шкіри. Крім того, мета включає проведення комплексного порівняльного аналізу за допомогою відповідних критеріїв та оцінок з метою визначення найбільш ефективної моделі в контексті дерматологічних захворювань. | |
dc.identifier.citation | Гунько Н. А. Дослідження методів розпізнавання дерматологічних захворювань на зображеннях за допомогою штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Н. А. Гунько ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 69 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/27660 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | аналіз порівняння | |
dc.subject | виявлення об'єктів | |
dc.subject | дерматологія | |
dc.subject | комп'ютерний зір | |
dc.subject | лікування | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | ai | |
dc.subject | comparative analysis | |
dc.subject | computer vision | |
dc.subject | content generation | |
dc.subject | dermatology | |
dc.subject | medicine | |
dc.subject | object detection | |
dc.subject | python | |
dc.subject | qualification work | |
dc.title | Дослідження методів розпізнавання дерматологічних захворювань на зображеннях за допомогою штучного інтелекту | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2024_М_ПІ_2024_M_PI_Gunko_NA.pdf
- Розмір:
- 2.01 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Gunko.pdf
- Розмір:
- 6.32 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: