Публікація:
Моделювання методу класифікації зображень із використанням засобів самонавчання

dc.contributor.authorКлінов, В. О.
dc.date.accessioned2022-07-21T10:31:01Z
dc.date.available2022-07-21T10:31:01Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом роботи є класифікатори зображень у системах комп’ютерного зору. Метою роботи є розробка методу класифікації зображень у системах комп’ютерного зору із застосуванням технології самонавчання. Опис зображення подається у вигляді множини дескрипторів ключових точок. Як метод формування множини дескрипторів застосовано детектор ORB. Класифікація зображення здійснюється на підставі процедури голосування дескрипторів вхідного зображення та на множині опису еталонів. Досліджено вплив застосування нейронної мережі Кохонена на результат класифікації, проведено порівняння розробленого методу за швидкодією та результативністю із методом без впровадження навчання. Одержані результати можуть бути використані у сферах застосування технологій комп’ютерного зору, аналізу даних та зображеньuk_UA
dc.identifier.citationКлінов В. О. Моделювання методу класифікації зображень із використанням засобів самонавчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. О. Клінов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 42 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/20737
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectкласифікація зображеньuk_UA
dc.subjectдескриптори ключових точокuk_UA
dc.subjectдетектор orbuk_UA
dc.subjectштучна нейронна мережаuk_UA
dc.subjectмережа Кохоненаuk_UA
dc.subjectметрика Хеммінгаuk_UA
dc.subjectевклідова відстаньuk_UA
dc.subjectшвидкодія класифікаціїuk_UA
dc.titleМоделювання методу класифікації зображень із використанням засобів самонавчанняuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_B_INF_Klinov_VO.pdf
Розмір:
1.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Klinov.pdf
Розмір:
380.14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: