Роль штучного інтелекту в оптимізації інформаційно-пошукових систем

Abstract

У статті розглянуто роль штучного інтелекту в оптимізації інформаційно пошукових систем, що використовуються для оброблення великих масивів даних, швидкого відбору релевантних джерел і підтримки прийняття рішень. Показано, що сучасні пошукові механізми вже давно вийшли за межі простого пошуку за ключовими словами і перетворилися на адаптивні інтелектуальні платформи, здатні враховувати контекст запиту, поведінку користувача, семантичні зв’язки між термінами та пріоритети предметної області. Окрему увагу приділено використанню методів машинного навчання, оброблення природної мови, векторного подання документів, персоналізації видачі та автоматичного ранжування результатів. Обґрунтовано, що впровадження штучного інтелекту підвищує точність, повноту, швидкодію та масштабованість інформаційно-пошукових систем, але водночас висуває вимоги до якості даних, прозорості алгоритмів і захисту персональної інформації. The article considers the role of artificial intelligence in optimizing information retrieval systems used for processing large data collections, selecting relevant sources, and supporting decision-making. It is shown that modern search engines have long moved beyond simple keyword matching and have become adaptive intelligent platforms capable of taking into account query context, user behavior, semantic relations between terms, and subject-domain priorities. Special attention is paid to machine learning, natural language processing, vector-based document representations, personalized ranking, and automatic result prioritization. It is justified that the introduction of artificial intelligence improves accuracy, recall, speed, and scalability of information retrieval systems, while also imposing requirements on data quality, algorithm transparency, and personal data protection.