Публікація:
Аналіз властивостей, характеристик та результатів застосування новітніх детекторів для визначення особливих точок зображення

dc.contributor.authorГороховатський, В. О.
dc.contributor.authorПупченко, Д. В.
dc.contributor.authorСолодченко, К. Г.
dc.date.accessioned2018-04-23T10:15:36Z
dc.date.available2018-04-23T10:15:36Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionThe problem being solved is of invariant recognition of visual objects with the use of structural methods based on descriptions in the form of a set of special points of the image. The analysis of the characteristics and means of software modeling of modern methods ORB and BRISK for the determination of special points has been carried out. A method of binary analysis for the formation of the class centers and the subsequent classification is proposed. The program modeling of the method was compared with the Kohonen network, and the results of the developed method for the applied database of images were obtained.uk_UA
dc.description.abstractВирішується задача інваріантного розпізнавання візуальних об’єктів з використанням структурних методів на основі описів у вигляді множини особливих точок зображення. Проведено аналіз характеристик та засобів програмного моделювання сучасних методів ORB та BRISK для визначення особливих точок. Запропоновано метод бінарного аналізу для формування центрів класів та подальшої класифікації. Проведено програмне моделювання методу у порівнянні з мережею Кохонена, отримано підтвердження результативності розробленого методу для прикладної бази зображень.uk_UA
dc.identifier.citationГороховатський В. О. Аналіз властивостей, характеристик та результатів застосування новітніх детекторів для визначення особливих точок зображення / В. О. Гороховатський, Д. В. Пупченко, К. Г. Солодченко // Системи управління, навігації та зв’язку. –2018. – №1 (47). – C. 93–98.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/4861
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherСистеми управління, навігації та звязкуuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectструктурне розпізнавання зображеньuk_UA
dc.subjectособливі точки зображенняuk_UA
dc.subjectметоди ORB, BRISK, метод бінарного аналізу, мережа Кохонена, база зображень, програмне моделювання, результативність класифікації.uk_UA
dc.subjectметоди ORBuk_UA
dc.subjectBRISKuk_UA
dc.subjectрезультативність класифікаціїuk_UA
dc.titleАналіз властивостей, характеристик та результатів застосування новітніх детекторів для визначення особливих точок зображенняuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
942-Текст статті-1846-1-2-20180329.pdf
Розмір:
371.71 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: