Распознавание эмоций диктора по его голосу

Публікація:
Распознавание эмоций диктора по его голосу

dc.contributor.author	Самочернов, Н. Б.
dc.date.accessioned	2023-02-22T19:18:47Z
dc.date.available	2023-02-22T19:18:47Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	An algorithm for automatic emotion recognition from the speaker's voice has been developed. The classification efficiency for different acoustic features was estimated and a very small set of the most reliable characteristics was extracted in order to obtain a robust and quick emotion state classification. Using the classifier with quadratic kernel and this feature set provides the recognition accuracy of approximately 96 % between “anger” and “neutral” emotional states.
dc.identifier.citation	Самочернов Н. Б. Распознавание эмоций диктора по его голосу / Самочернов Н. Б. // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 23 Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2019 р. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – Т. 4. – С. 92–93.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22157
dc.language.iso	other
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	voice
dc.subject	emotions
dc.subject	emotional state
dc.title	Распознавание эмоций диктора по его голосу
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication