Критерії оцінювання методів прогнозування рекомендаційних систем

Русанов, І. С.; Лещинська, І. О.

Публікація:
Критерії оцінювання методів прогнозування рекомендаційних систем

dc.contributor.author	Русанов, І. С.
dc.contributor.author	Лещинська, І. О.
dc.date.accessioned	2024-05-26T16:49:18Z
dc.date.available	2024-05-26T16:49:18Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Рекомендаційні системи грають вирішальну роль у персоналізації досвіду користувачів, пропонуючи контент, який відповідає їхнім уподобанням та поведінковим патернам. Використання точних методів прогнозування є критично важливим для досягнення високої задоволеності користувачів. Основними критеріями оцінювання цих методів є точність, кількість факторів, швидкість навчання, кількість епох навчання та F1-оцінка.
dc.identifier.citation	Русанов І. С. Критерії оцінювання методів прогнозування рекомендаційних систем / І. С. Русанов, І. О. Лещинська // Поліграфічні, мультимедійні та web-технології : тези доп. IX Міжнар. наук.-техн. конф., 14-18 травня 2024 р. – Т. 1. – Харків: ТОВ «Друкарня Мадрид», 2024. – С. 151-152.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/26652
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ТОВ «Друкарня Мадрид»
dc.subject	оцінка прогнозування
dc.subject	рекомендаційна система
dc.title	Критерії оцінювання методів прогнозування рекомендаційних систем
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication