Публікація: Особливості сучасних методів машинного навчання щодо вирішення задачі прогнозування даних
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This work is devoted to the process of analyzing and identifying the features of machine learning methods in solving data prediction problems. The relevance of the forecasting task in the modern world is described, and the importance of choosing the right method is mentioned. The following tools were considered: quantile regression forests, recurrent neural networks and support vector method. The areas in which the tools listed are commonly used are described. Problems that can be encountered when working with it. Some recommendations are provided that may help to improve the quality of the models
Опис
Ключові слова
прогнозування даних, машинне навчання
Бібліографічний опис
Меженна І. Д. Особливості сучасних методів машинного навчання щодо вирішення задачі прогнозування даних / І. Д. Меженна ; наук. керівн. к. т. н., доц. І. С. Творошенко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 87–89. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.087.