Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі рекурентних нейронних мереж

Близнюк, О. В.

Публікація:
Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі рекурентних нейронних мереж

dc.contributor.author	Близнюк, О. В.
dc.date.accessioned	2024-07-26T13:57:26Z
dc.date.available	2024-07-26T13:57:26Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є дослідження ефективності та точності прогнозування нестаціонарних часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведений аналіз існуючих методів обчислювального інтелекту, спрямованих на вирішення завдання прогнозування часових рядів, виявлені переваги та недоліки. Була реалізована модель для прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі рекурентної нейронної мережі. Дослідження проводилися із застосуванням даних щодо курсу акцій Nasdaq зібрані на сайті Yahoo!Finance. Розроблений програмний продукт дозволяє прогнозувати часові ряди за допомогою моделей RNN та проводити порівняльний аналіз.
dc.identifier.citation	Близнюк О. В. Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі рекурентних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. В. Близнюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 79 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27569
dc.language.iso	uk
dc.subject	обчислювальний інтелект
dc.subject	штучна нейронна мережа
dc.subject	часові ряди
dc.subject	LSTM
dc.subject	RNN
dc.subject	MAE
dc.subject	Keras
dc.title	Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі рекурентних нейронних мереж
dc.title.alternative	Methods for Predicting Non-Stationary Time Series Based on Recurrent Neural Networks
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication