Розпізнавання об’єктів заданого типу на зображеннях із використанням конволюційної нейронної мережі

Косолапов, К. С.

Публікація:
Розпізнавання об’єктів заданого типу на зображеннях із використанням конволюційної нейронної мережі

dc.contributor.author	Косолапов, К. С.
dc.date.accessioned	2020-07-30T19:35:59Z
dc.date.available	2020-07-30T19:35:59Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	В результаті проведених досліджень вирішено задачу розпізнавання об’єктів заданого типу на зображеннях на підставі методів глибинного навчання. Отримані результати використовуються у розробці додатку для розпізнавання певного типу об’єктів. В якості програмної платформи використано пакет прикладних програм та мову програмування Matlab. Пропонована розробка буде корисною для застосування в різних галузях, пов’язаних із використанням фруктів та овочів, наприклад, у фермерських господарствах, сільському господарстві в цілому, кулінарії, ресторанному бізнесі, у продуктових супермаркетах тощо.	uk_UA
dc.identifier.citation	Косолапов К. С. Розпізнавання об’єктів заданого типу на зображеннях із використанням конволюційної нейронної мережі : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / К. С. Косолапов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 75 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12611
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	глибинне навчання	uk_UA
dc.subject	глибинні нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	конволюційна нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	методи класифікації зображення	uk_UA
dc.title	Розпізнавання об’єктів заданого типу на зображеннях із використанням конволюційної нейронної мережі	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication