Публікація: Розпізнавання об’єктів заданого типу на зображеннях із використанням конволюційної нейронної мережі
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
В результаті проведених досліджень вирішено задачу розпізнавання об’єктів заданого типу на зображеннях на підставі методів глибинного навчання. Отримані результати використовуються у розробці додатку для розпізнавання певного типу об’єктів. В якості програмної платформи використано пакет прикладних програм та мову програмування Matlab. Пропонована розробка буде корисною для застосування в різних галузях, пов’язаних із використанням фруктів та овочів, наприклад, у фермерських господарствах, сільському господарстві в цілому, кулінарії, ресторанному бізнесі, у продуктових супермаркетах тощо.
Опис
Ключові слова
глибинне навчання, глибинні нейронні мережі, конволюційна нейронна мережа, методи класифікації зображення
Бібліографічний опис
Косолапов К. С. Розпізнавання об’єктів заданого типу на зображеннях із використанням конволюційної нейронної мережі : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / К. С. Косолапов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 75 с.