Класифікація медичних часових рядів за допомогою методів машинного навчання

Гайова, А. Ю.

Публікація:
Класифікація медичних часових рядів за допомогою методів машинного навчання

dc.contributor.author	Гайова, А. Ю.
dc.date.accessioned	2021-03-25T19:26:34Z
dc.date.available	2021-03-25T19:26:34Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	У атестаційній роботі представлено використання згорткових нейронних мереж. Описано три архітектури які використовують різну кількість шарів у мережі. Відома база даних аритмії Інституту Массачусетського технологічного інституту (MIT-BIH) використовувалася для підготовки та тестування наших класифікаційних моделей, що, в свою чергу, дозволяє порівняти наші результа-ти з сучасними методами.	uk_UA
dc.identifier.citation	Гайова А. Ю. Класифікація медичних часових рядів за допомогою методів машинного навчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / А. Ю. Гайова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 67 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/15104
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	глибинне навчання	uk_UA
dc.subject	електрокардіограма (ЕКГ)	uk_UA
dc.subject	згорткові нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	класифікація серцевого ритму	uk_UA
dc.title	Класифікація медичних часових рядів за допомогою методів машинного навчання	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication